Řešení pro fázovou identifikaci hliníkové slitiny energetickým spektrometrem v elektrotermálním galvanickém pokovování trubek

Řešení pro fázovou identifikaci hliníkové slitiny energetickým spektrometrem v elektrotermálním galvanickém pokovování trubek

S prudkým rozvojem technologie výroby automobilů se trh stále více zajímá o bezpečnost a dlouhodobou spolehlivost automobilů. Aby se zlepšila kvalita motoru a účinnost jeho součástí, počet znečišťujících látek v různých částech vozu

Hliníkové slitiny mají obvykle výhody, jako je vysoká měrná pevnost, vysoká tvrdost, dobrá houževnatost, dobrý svařovací výkon, vynikající zpracovatelský výkon a dobrá odolnost proti korozi. Byly široce používány v leteckém průmyslu a staly se důležitými konstrukčními materiály v této oblasti. Součásti z hliníkové slitiny jsou často zkorodované, což vede k selhání. Zlepšení korozní odolnosti hliníkových slitin se obvykle dosahuje zlepšením mikrostruktury materiálu zlepšením procesu tepelného zpracování. Analýzou distribuce a velikosti precipitátů na hranicích zrn, distribuce složek na hranicích zrn a distribuce potenciálu v mikroregionech slitiny lze získat vliv charakteristik hranic zrn na korozní chování.

Obvykle hliníkové slitiny obsahují hranice zrn nebo intergranulární vměstky. Fáze ve vzorku může být jasně určena pomocí diagramu rozložení roviny rentgenového záření v energetickém spektrometru.

2 Metody analýzy

Sekundární elektronový obraz na obrázku 1 (a) ukazuje přítomnost alespoň dvou takových fází ve vzorku. Spektra EDS shromážděná v této oblasti ukazují, že tato oblast obsahuje prvky s nízkým obsahem, jako je Cu, Fe, Mn atd. kromě Si.

AutoPhaseMap používá mapu rozložení rovin rentgenového záření v X-ray SmartMap k určení fáze ve vzorku. Dokáže dokončit výpočty během několika sekund, a to i pro větší data přesahující 700 000 pixelů. To umožňuje dokončení AutoPhaseMap v reálném čase během analýzy vzorku, jak je uvedeno výše. Pomocí této funkce lze také potvrdit nové prvky a fáze.

www.superbheater.com